Понедельник, 06-Мая-2024, 07.35.02
Приветствую Вас Гость | RSS

mnogobit

Меню сайта

Категории раздела

Мини-чат

Статистика


Онлайн всего: 20
Гостей: 20
Пользователей: 0

Реклама

Главная » 2018 » Март » 22 » Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие
18.19.36
Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие

Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие — Генетические алгоритмы, широко применяемые в последнее время для решения задач оптимизации, рассмотрены в этом учебно-методическом пособии. Описываются стандартные функции универсального пакета MATLAB 7.0.1, предназначенные для решения задач оптимизации с помощью генетических алгоритмов. Приводится лабораторная работа, посвященная изучению методов решения оптимизационных задач с помощью MATLAB 7.0.1. Генетические алгоритмы относят к области мягких вычислений. Термин «мягкие вычисления» объединяет такие области, как нечеткая логика, нейронные сети, вероятностные рассуждения, сети доверия и эволюционные алгоритмы, которые дополняют друг друга и используются в различных комбинациях или самостоятельно для создания гибридных интеллектуальных систем. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика».

Название: Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие
Автор: Панченко Т. В.
Издательство: Издательский дом «Астраханский университет»
Год: 2007
Страниц: 87
Формат: DJVU
Размер: 10,63 МБ
ISBN: 5-88200-913-8
Качество: Отличное

Содержание:

1. Введение
2. Генетические алгоритмы
3. Параметры ГА
4. Модернизация ГА
5. Символьная модель ГА
6. Преимущества и недостатки ГА
7. Заключение
А. Приложение
В. Генетические алгоритмы в MATLAB 7.0.1
Библиографический список

Скачать Генетические алгоритмы: учебно-методическое пособие

Скачать с turbobit.net
Скачать с file-upload.com
Скачать с www.up-4ever.com
Категория: Книги | Просмотров: 164 | Добавил: pmojka | Теги: генетические, 2007, Учебно-методическое, Панченко, алгоритмы, пособие | Рейтинг: 0.0/0
Всего комментариев: 0
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи.
[ Регистрация | Вход ]

Вход на сайт

Поиск

Календарь